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基于AI智能分析技術的新型視頻監控防盜報警系統方案

臨街商鋪防盜系統歷來已久，從最初的守夜人到紅外防盜報警器，再到視頻監控系統。經歷了漫長的發展過程。然而，基于當時技術的問題，已久存在著諸多方面的問題。本文主要以臨街商鋪場景為例來探討和研究基于AI智能分析技術的新型視頻監控防盜報警系統如何更加有效的實現防盜預警。

老式紅外報警系統存在的問題

老式的臨街商鋪大多采用紅外探頭作為入侵探測設備。通過報警主機連接后端控制中心，達到入侵防范的目的。這種方法在目前看來有一些弊端。其一，作為入侵探測設備的紅外探頭的靈敏度問題。紅外感應方式易受溫度變化的影響，從而增加誤報幾率。同時無法有效排除貓狗、老鼠等較小動物的影響，及時近幾年新推出的雙鑒探測器依舊存在誤報問題。

另外，老式的紅外報警系統采用“被動式探測”。所謂“被動式探測”是指紅外設備只能裝在室內(室外誤報相當高)，只有當嫌疑人進入店鋪之后才能被探測到。而近幾年小偷的作案時間，從進門開始到離開一般也就1-2分鐘左右。因此，老式的紅外報警系統“幾乎沒有”為后續動作提供足夠的反應時間。

AI智能分析視頻監控防盜報警系統的優勢

AI智能分析視頻監控防盜報警系統通過安裝在商鋪門外帶有AI智能算法的監控攝像頭，可以對商鋪門外進入探測區域的人員進行分析識別，排除貓狗、老鼠、光線變化引起的誤報。通過人形分析以及特定肢體動作識別，可以有效地排除行人，鎖定犯罪嫌疑人。然后將現場疑似圖像及視頻資料傳輸到指揮控制中心二次人工核實。經過系統和人工多次篩選，降低誤報的同時，提高識別準確率。將預警時間提前到小偷進入店鋪之前。打破以往小偷進店才能預警的概念。

基于AI智能分析技術的新型視頻監控防盜報警系統，依托于智能AI識別算法，通過視頻監控攝像頭可以在商鋪門外實現預警。將預警時間提前到小偷進店之前。大大提升了預警準確率，同時給后續動作足夠的反應時間。另外，通過夜間巡邏、保險理賠等方式消除其他潛在的隱患，為臨街商鋪提供高質量的安全防范服務。

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